రియాక్ట్ experimental_useOptimistic: ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్‌లో నైపుణ్యం సాధించడం

ఆధునిక వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ రంగంలో, సున్నితమైన మరియు ప్రతిస్పందించే వినియోగదారు అనుభవాన్ని అందించడం చాలా ముఖ్యం. ఫారమ్‌లను సమర్పించడం లేదా సర్వర్‌లో డేటాను అప్‌డేట్ చేయడం వంటి అసమకాలిక కార్యకలాపాలతో వ్యవహరించేటప్పుడు కూడా, వినియోగదారులు తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ మరియు తక్కువ జాప్యాన్ని ఆశిస్తారు. రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ దీన్ని సాధించడానికి ఒక శక్తివంతమైన యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది: అదే ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్. ఈ వ్యాసం experimental_useOptimisticను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఒక సమగ్ర మార్గదర్శిని అందిస్తుంది, ఇది మిమ్మల్ని మరింత ఆకర్షణీయమైన మరియు పనితీరు గల రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ అంటే ఏమిటి?

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ అనేది ఒక UI టెక్నిక్, ఇక్కడ మీరు సర్వర్ నుండి నిర్ధారణ స్వీకరించడానికి ముందే ఒక అసమకాలిక ఆపరేషన్ యొక్క ఆశించిన ఫలితాన్ని ప్రతిబింబించేలా యూజర్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను వెంటనే అప్‌డేట్ చేస్తారు. ఆపరేషన్ విజయవంతమవుతుందనేది ఇక్కడ ఊహ. ఒకవేళ ఆపరేషన్ విఫలమైతే, UI దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చబడుతుంది. ఇది తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ యొక్క భ్రమను సృష్టిస్తుంది మరియు మీ అప్లికేషన్ యొక్క గ్రహించిన ప్రతిస్పందనను నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.

ఒక వినియోగదారు సోషల్ మీడియా పోస్ట్‌పై "లైక్" బటన్‌ను క్లిక్ చేసిన దృష్టాంతాన్ని పరిగణించండి. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ లేకుండా, లైక్ కౌంట్‌ను అప్‌డేట్ చేయడానికి ముందు UI సాధారణంగా సర్వర్ లైక్‌ను నిర్ధారించే వరకు వేచి ఉంటుంది. ఇది నెమ్మదిగా ఉన్న నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్‌లతో గుర్తించదగిన ఆలస్యాన్ని పరిచయం చేస్తుంది. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్‌తో, బటన్‌ను క్లిక్ చేసినప్పుడు లైక్ కౌంట్ వెంటనే పెరుగుతుంది. సర్వర్ లైక్‌ను నిర్ధారిస్తే, అంతా బాగానే ఉంటుంది. సర్వర్ లైక్‌ను తిరస్కరిస్తే (బహుశా లోపం లేదా అనుమతి సమస్య కారణంగా), లైక్ కౌంట్ తగ్గించబడుతుంది మరియు వినియోగదారుకు వైఫల్యం గురించి తెలియజేయబడుతుంది.

experimental_useOptimistic పరిచయం

రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల అమలును సులభతరం చేస్తుంది. ఇది ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు అవసరమైతే అసలు స్థితికి తిరిగి రావడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఈ హుక్ ప్రస్తుతం ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ అని గమనించడం ముఖ్యం, అంటే భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో దాని API మారవచ్చు. అయినప్పటికీ, ఇది రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లలో డేటా హ్యాండ్లింగ్ భవిష్యత్తుపై విలువైన సంగ్రహావలోకనం అందిస్తుంది.

ప్రాథమిక వినియోగం

experimental_useOptimistic హుక్ రెండు ఆర్గ్యుమెంట్‌లను తీసుకుంటుంది:

1. అసలు స్టేట్: మీరు ఆప్టిమిస్టిక్‌గా అప్‌డేట్ చేయాలనుకుంటున్న డేటా యొక్క ప్రారంభ విలువ ఇది.
2. అప్‌డేట్ ఫంక్షన్: మీరు ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను వర్తింపజేయాలనుకున్నప్పుడు ఈ ఫంక్షన్ కాల్ చేయబడుతుంది. ఇది ప్రస్తుత ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్ మరియు ఒక ఐచ్ఛిక ఆర్గ్యుమెంట్‌ను (సాధారణంగా అప్‌డేట్‌కు సంబంధించిన డేటా) తీసుకుని కొత్త ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్‌ను తిరిగి ఇస్తుంది.

ఈ హుక్ ఒక అర్రేను తిరిగి ఇస్తుంది, అందులో ఇవి ఉంటాయి:

1. ప్రస్తుత ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్: ఇది అసలు స్టేట్ మరియు వర్తింపజేసిన ఏవైనా ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను ప్రతిబింబించే స్టేట్.
2. addOptimistic ఫంక్షన్: ఈ ఫంక్షన్ మిమ్మల్ని ఒక ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను వర్తింపజేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది అప్‌డేట్ ఫంక్షన్‌కు పంపబడే ఐచ్ఛిక ఆర్గ్యుమెంట్‌ను తీసుకుంటుంది.

ఉదాహరణ: ఆప్టిమిస్టిక్ లైక్ కౌంటర్

ఒక సాధారణ లైక్ కౌంటర్ ఉదాహరణతో దీనిని వివరిద్దాం:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function LikeButton({ postId }) {
  const [likes, setLikes] = useState(50); // Initial number of likes

  const [optimisticLikes, addOptimistic] = useOptimistic(
    likes,
    (state, newLike) => state + newLike // Update function
  );

  const handleLike = async () => {
    addOptimistic(1); // Optimistically increment likes

    try {
      // Simulate an API call to like the post
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // In a real application, you'd make an API call here
      // await api.likePost(postId);

      setLikes(optimisticLikes); // Update the actual likes count with the optimistic value after successful API call

    } catch (error) {
      console.error("Failed to like post:", error);
      addOptimistic(-1); // Revert the optimistic update if the API call fails
      setLikes(likes);
    }
  };

  return (
    
      Like ({optimisticLikes})
    
  );
}

export default LikeButton;

వివరణ:

• మనం likes స్టేట్‌ను ప్రారంభ విలువతో (ఉదాహరణకు, 50) ప్రారంభిస్తాం.
• మనం experimental_useOptimisticను ఉపయోగించి ఒక optimisticLikes స్టేట్ మరియు ఒక addOptimistic ఫంక్షన్‌ను సృష్టిస్తాం.
• అప్‌డేట్ ఫంక్షన్ కేవలం stateను newLike విలువతో (ఈ సందర్భంలో 1) పెంచుతుంది.
• బటన్‌ను క్లిక్ చేసినప్పుడు, ప్రదర్శించబడిన లైక్ కౌంట్‌ను వెంటనే పెంచడానికి మనం addOptimistic(1)ను కాల్ చేస్తాం.
• తర్వాత మనం setTimeout ఉపయోగించి ఒక API కాల్‌ను అనుకరిస్తాం. నిజమైన అప్లికేషన్‌లో, మీరు ఇక్కడ అసలు API కాల్ చేస్తారు.
• API కాల్ విజయవంతమైతే, మనం అసలు likes స్టేట్‌ను optimisticLikes విలువతో అప్‌డేట్ చేస్తాం.
• API కాల్ విఫలమైతే, ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను రద్దు చేయడానికి మనం addOptimistic(-1)ను కాల్ చేసి, లైక్‌లను అసలు విలువకు సెట్ చేస్తాం.

అధునాతన వినియోగం: సంక్లిష్ట డేటా స్ట్రక్చర్స్‌ను నిర్వహించడం

experimental_useOptimistic మరింత సంక్లిష్టమైన డేటా స్ట్రక్చర్స్‌ను కూడా నిర్వహించగలదు. కామెంట్ల జాబితాకు ఒక కామెంట్‌ను జోడించే ఉదాహరణను పరిగణిద్దాం:

import React, { useState } from 'react';
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic } from 'react';

function CommentList({ postId }) {
  const [comments, setComments] = useState([
    { id: 1, text: 'This is a great post!' },
    { id: 2, text: 'I learned a lot from this.' },
  ]);

  const [optimisticComments, addOptimistic] = useOptimistic(
    comments,
    (state, newComment) => [...state, newComment] // Update function
  );

  const handleAddComment = async (text) => {
    const newComment = { id: Date.now(), text }; // Generate a temporary ID
    addOptimistic(newComment); // Optimistically add the comment

    try {
      // Simulate an API call to add the comment
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); // Simulate network latency
      // In a real application, you'd make an API call here
      // await api.addComment(postId, text);

      setComments(optimisticComments);
    } catch (error) {
      console.error("Failed to add comment:", error);
      // Revert the optimistic update by filtering out the temporary comment
      setComments(comments);
    }
  };

  return (
    

      

        {optimisticComments.map(comment => (
          
{comment.text}
        ))}
      
      
    
  );
}

function CommentForm({ onAddComment }) {
  const [text, setText] = useState('');

  const handleSubmit = (e) => {
    e.preventDefault();
    onAddComment(text);
    setText('');
  };

  return (
    

       setText(e.target.value)}
        placeholder="Add a comment..."
      />
      Post
    
  );
}

export default CommentList;

వివరణ:

• మనం comments స్టేట్‌ను కామెంట్ ఆబ్జెక్ట్‌ల అర్రేతో ప్రారంభిస్తాం.
• మనం experimental_useOptimisticను ఉపయోగించి ఒక optimisticComments స్టేట్ మరియు ఒక addOptimistic ఫంక్షన్‌ను సృష్టిస్తాం.
• అప్‌డేట్ ఫంక్షన్ స్ప్రెడ్ సింటాక్స్ (...state) ఉపయోగించి కొత్త newComment ఆబ్జెక్ట్‌ను ఇప్పటికే ఉన్న state అర్రేకు కలుపుతుంది.
• వినియోగదారు ఒక కామెంట్‌ను సమర్పించినప్పుడు, మనం కొత్త కామెంట్ కోసం ఒక తాత్కాలిక idను ఉత్పత్తి చేస్తాం. జాబితా ఐటెమ్‌ల కోసం రియాక్ట్‌కు ప్రత్యేకమైన కీలు అవసరం కాబట్టి ఇది ముఖ్యం.
• కామెంట్‌ను ఆప్టిమిస్టిక్‌గా జాబితాకు జోడించడానికి మనం addOptimistic(newComment)ను కాల్ చేస్తాం.
• API కాల్ విఫలమైతే, comments అర్రే నుండి తాత్కాలిక id ఉన్న కామెంట్‌ను ఫిల్టర్ చేయడం ద్వారా మనం ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను రద్దు చేస్తాం.

లోపాలను నిర్వహించడం మరియు అప్‌డేట్‌లను రద్దు చేయడం

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడంలో కీలకమైనది లోపాలను సరిగ్గా నిర్వహించడం మరియు ఒక ఆపరేషన్ విఫలమైనప్పుడు UIని దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చడం. పై ఉదాహరణలలో, API కాల్ సమయంలో సంభవించే ఏవైనా లోపాలను పట్టుకోవడానికి మనం ఒక try...catch బ్లాక్‌ను ఉపయోగించాం. catch బ్లాక్‌లో, మనం అసలు అప్‌డేట్‌కు వ్యతిరేకమైన దానితో addOptimisticను కాల్ చేయడం ద్వారా లేదా స్టేట్‌ను దాని అసలు విలువకు రీసెట్ చేయడం ద్వారా ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ను రద్దు చేశాం.

ఒక లోపం సంభవించినప్పుడు వినియోగదారుకు స్పష్టమైన ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం చాలా ముఖ్యం. ఇది ఒక లోపం సందేశాన్ని ప్రదర్శించడం, ప్రభావిత మూలకాన్ని హైలైట్ చేయడం లేదా ఒక చిన్న యానిమేషన్‌తో UIని దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చడం వంటివి కలిగి ఉండవచ్చు.

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల ప్రయోజనాలు

• మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం: ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ మీ అప్లికేషన్‌ను మరింత ప్రతిస్పందించే మరియు ఇంటరాక్టివ్‌గా అనిపించేలా చేస్తాయి, ఇది మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది.
• తగ్గిన గ్రహించిన జాప్యం: తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం ద్వారా, ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ అసమకాలిక కార్యకలాపాల యొక్క జాప్యాన్ని కప్పిపుచ్చుతాయి.
• పెరిగిన వినియోగదారు నిమగ్నత: మరింత ప్రతిస్పందించే UI వినియోగదారులను మీ అప్లికేషన్‌తో ఎక్కువగా ఇంటరాక్ట్ అవ్వడానికి ప్రోత్సహిస్తుంది.

పరిశీలనలు మరియు సంభావ్య లోపాలు

• సంక్లిష్టత: ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను అమలు చేయడం మీ కోడ్‌కు సంక్లిష్టతను జోడిస్తుంది, ఎందుకంటే మీరు సంభావ్య లోపాలను నిర్వహించాలి మరియు UIని దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చాలి.
• అస్థిరతకు అవకాశం: సర్వర్-సైడ్ ధ్రువీకరణ నియమాలు క్లయింట్-సైడ్ అంచనాలకు భిన్నంగా ఉంటే, ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ UI మరియు అసలు డేటా మధ్య తాత్కాలిక అస్థిరతలకు దారితీయవచ్చు.
• లోపం నిర్వహణ చాలా ముఖ్యం: లోపాలను సరిగ్గా నిర్వహించడంలో విఫలమైతే, గందరగోళపరిచే మరియు నిరాశపరిచే వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తుంది.

experimental_useOptimistic ఉపయోగించడానికి ఉత్తమ పద్ధతులు

• సులభంగా ప్రారంభించండి: మరింత సంక్లిష్టమైన దృష్టాంతాలను ఎదుర్కోవడానికి ముందు, లైక్ బటన్లు లేదా కామెంట్ కౌంటర్లు వంటి సాధారణ వినియోగ సందర్భాలతో ప్రారంభించండి.
• సంపూర్ణ లోపం నిర్వహణ: విఫలమైన ఆపరేషన్‌లను సరిగ్గా నిర్వహించడానికి మరియు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను రద్దు చేయడానికి బలమైన లోపం నిర్వహణను అమలు చేయండి.
• వినియోగదారు ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించండి: ఒక లోపం సంభవించినప్పుడు వినియోగదారుకు తెలియజేయండి మరియు UI ఎందుకు రద్దు చేయబడిందో వివరించండి.
• సర్వర్-సైడ్ ధ్రువీకరణను పరిగణించండి: అస్థిరతల సంభావ్యతను తగ్గించడానికి క్లయింట్-సైడ్ అంచనాలను సర్వర్-సైడ్ ధ్రువీకరణ నియమాలతో సమలేఖనం చేయడానికి ప్రయత్నించండి.
• జాగ్రత్తగా ఉపయోగించండి: experimental_useOptimistic ఇంకా ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ అని గుర్తుంచుకోండి, కాబట్టి భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో దాని API మారవచ్చు.

నిజ-ప్రపంచ ఉదాహరణలు మరియు వినియోగ సందర్భాలు

ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ వివిధ పరిశ్రమలలోని వివిధ అప్లికేషన్‌లలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయి. ఇక్కడ కొన్ని ఉదాహరణలు ఉన్నాయి:

• సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు: పోస్ట్‌లను లైక్ చేయడం, కామెంట్‌లను జోడించడం, సందేశాలను పంపడం. "లైక్" నొక్కిన తర్వాత తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ లేకుండా ఇన్‌స్టాగ్రామ్ లేదా ట్విట్టర్‌ను ఊహించుకోండి.
• ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్‌లు: షాపింగ్ కార్ట్‌కు ఐటెమ్‌లను జోడించడం, పరిమాణాలను అప్‌డేట్ చేయడం, డిస్కౌంట్‌లను వర్తింపజేయడం. మీ కార్ట్‌కు ఒక ఐటెమ్‌ను జోడించడంలో ఆలస్యం ఒక భయంకరమైన వినియోగదారు అనుభవం.
• ప్రాజెక్ట్ మేనేజ్‌మెంట్ సాధనాలు: టాస్క్‌లను సృష్టించడం, వినియోగదారులను కేటాయించడం, స్టేటస్‌లను అప్‌డేట్ చేయడం. అసనా మరియు ట్రెల్లో వంటి సాధనాలు సులభమైన వర్క్‌ఫ్లోల కోసం ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లపై ఎక్కువగా ఆధారపడతాయి.
• రియల్-టైమ్ సహకార యాప్‌లు: పత్రాలను సవరించడం, ఫైల్‌లను పంచుకోవడం, వీడియో కాన్ఫరెన్స్‌లలో పాల్గొనడం. ఉదాహరణకు, గూగుల్ డాక్స్ దాదాపు తక్షణ సహకార అనుభవాన్ని అందించడానికి ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను విస్తృతంగా ఉపయోగిస్తుంది. ఈ ఫంక్షనాలిటీలు వెనుకబడితే వివిధ టైమ్ జోన్‌లలో విస్తరించిన రిమోట్ టీమ్‌ల కోసం సవాళ్లను పరిగణించండి.

ప్రత్యామ్నాయ విధానాలు

experimental_useOptimistic ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను అమలు చేయడానికి ఒక అనుకూలమైన మార్గాన్ని అందిస్తున్నప్పటికీ, మీరు పరిగణించగల ప్రత్యామ్నాయ విధానాలు ఉన్నాయి:

• మాన్యువల్ స్టేట్ మేనేజ్‌మెంట్: మీరు రియాక్ట్ యొక్క useState హుక్‌ను ఉపయోగించి ఆప్టిమిస్టిక్ స్టేట్‌ను మాన్యువల్‌గా నిర్వహించవచ్చు మరియు UIని అప్‌డేట్ చేయడం మరియు రద్దు చేయడం కోసం లాజిక్‌ను మీరే అమలు చేయవచ్చు. ఈ విధానం ఎక్కువ నియంత్రణను అందిస్తుంది కానీ ఎక్కువ కోడ్ అవసరం.
• లైబ్రరీలు: అనేక లైబ్రరీలు ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్స్ మరియు డేటా సింక్రొనైజేషన్ కోసం పరిష్కారాలను అందిస్తాయి. ఈ లైబ్రరీలు ఆఫ్‌లైన్ మద్దతు మరియు సంఘర్షణ పరిష్కారం వంటి అదనపు ఫీచర్‌లను అందించవచ్చు. మరింత సమగ్రమైన డేటా మేనేజ్‌మెంట్ పరిష్కారాల కోసం అపోలో క్లయింట్ లేదా రిలే వంటి లైబ్రరీలను పరిగణించండి.

ముగింపు

రియాక్ట్ యొక్క experimental_useOptimistic హుక్ తక్షణ ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించడం మరియు గ్రహించిన జాప్యాన్ని తగ్గించడం ద్వారా మీ అప్లికేషన్‌ల వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఒక విలువైన సాధనం. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌ల సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను అనుసరించడం ద్వారా, మీరు మరింత ఆకర్షణీయమైన మరియు పనితీరు గల రియాక్ట్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి ఈ శక్తివంతమైన టెక్నిక్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు. లోపాలను సరిగ్గా నిర్వహించడం మరియు అవసరమైనప్పుడు UIని దాని మునుపటి స్థితికి తిరిగి మార్చడం గుర్తుంచుకోండి. ఏవైనా ఎక్స్‌పెరిమెంటల్ ఫీచర్‌తో మాదిరిగానే, భవిష్యత్ రియాక్ట్ వెర్షన్‌లలో సంభావ్య API మార్పుల గురించి తెలుసుకోండి. ఆప్టిమిస్టిక్ అప్‌డేట్‌లను స్వీకరించడం మీ అప్లికేషన్ యొక్క గ్రహించిన పనితీరును మరియు వినియోగదారు సంతృప్తిని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది, ప్రపంచ ప్రేక్షకుల కోసం మరింత మెరుగుపర్చబడిన మరియు ఆనందించే వినియోగదారు అనుభవానికి దోహదం చేస్తుంది.